연결 솔버 소개

NYT Connections 도우미에 오신 것을 환영합니다! 이 도구는 16개의 단어를 공통 스레드를 공유하는 4개의 범주로 그룹화해야 하는 인기 있는 New York Times Connections 게임을 지원하도록 설계되었습니다. 각 범주는 노란색(가장 쉬움), 녹색(보통), 파란색(까다로움), 보라색(가장 어려움)으로 색상별로 구분되어 있습니다. 당사의 연결 솔버는 미묘한 힌트부터 전체 카테고리 공개까지 다양한 수준의 도움을 제공하므로 필요한 지원 정도를 선택할 수 있습니다.

예를 들어, 퍼즐에서 노란색(쉬운) 신발 유형 카테고리를 형성하는 'CROC, LOAFER, MOCCASIN, SLIPPER'와 같은 단어를 볼 수 있습니다. 또는 'BEAR'라는 단어와 모두 짝을 이루는 'WITNESS, ARMS, FRUIT, HUG'와 같은 더 까다로운 조합을 만날 수도 있습니다. ChatGPT-4로 구동됩니다.

연결 솔버의 주요 기능

카테고리별로 단어 그룹화

악어, 로퍼, 모카신, 슬리퍼

대본

Connections Solver는 이러한 신발이 모든 유형임을 식별합니다. 이 시나리오에서 사용자는 기능 또는 개체 유형 유사성을 기준으로 단어를 분류해야 하는 퍼즐에 직면할 수 있습니다. 솔버는 이 네 단어가 '신발 유형'에 속한다는 것을 신속하게 인식하고 이를 올바른 그룹으로 검증할 수 있습니다.

일반적인 문구 식별

증인, 팔, 과일, 포옹

대본

이러한 단어는 관련이 없는 것처럼 보이지만 솔버는 이 단어가 모두 'bear'(증언하다, 무기를 품다, 열매를 맺다, 포옹하다) 문구의 일부임을 감지할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 결합되었을 때 공통 관용적 표현이나 문구를 형성하는 단어를 인식해야 하는 퍼즐에서 매우 중요합니다.

잘못된 연관 필터링

파이썬, 보아, 코브라, 모카신

대본

이러한 단어는 모두 뱀의 유형이지만 이를 함께 배치하면 다른 단어를 적절한 범주로 그룹화하는 데 방해가 될 수 있습니다. 솔버는 다른 연결이 더 관련성이 높다고 제안하여 사용자가 명백한 그룹이 더 의미 있는 연결과 충돌하는 함정을 피하도록 안내함으로써 도움을 줍니다.

단어의 기능이나 사용법 분석

브로일, 타이머, 베이킹, 조명

대본

이 경우 솔버는 각 단어의 기능을 분석하여 이것이 모두 오븐의 일반적인 버튼임을 식별합니다. 이 기능은 사용자가 실제 환경에서 개체가 어떻게 사용되는지 생각해야 하는 퍼즐에 이상적입니다.

카테고리가 겹치는 경우 모호함 해결

모니터링, 조사, 추적, 감시

대본

해결사는 이러한 단어가 모두 무언가를 면밀히 관찰하는 활동을 설명하는 데 사용될 수 있음을 알아차렸습니다. 이 기능은 단어가 여러 범주에 들어갈 수 있는 퍼즐에 유용하며 솔버는 가장 적합한 범주를 식별하는 데 도움이 됩니다.